据统计，中国餐饮业人均食物浪费量为每人每餐93克，浪费率为11.7%。中国高校数量众多，在主观和客观因素的双重影响下，高校的食物浪费情况仍然存在。

高校“光盘行动”推进至今，大受师生的支持和欢迎，“舌尖上的浪费”现象得到了很大程度的改善，但是食物浪费的现象依旧时有发生。高校食堂食物浪费的深层次原因，首先是部分师生就餐时“光盘行动”未做到尽善尽美，导致了用户端的消费浪费，其次是受到食堂供应端和学生需求端的用量不匹配的影响，造成了供应阶段的结构性浪费。

高校餐厅“数字化”——助力解决结构性系统浪费

“云订餐”大数据系统是为了实现“云订餐”智能化运作打造的一个智慧订餐数字化平台分析系统。通过大数据系统，能提前锁定供需关系，更好地匹配供应与需求，以避免目前供需不匹配导致的粮食浪费，将就餐过程智能化：

通过将表中一项项数据进行横、纵向的对比，能完整、清晰的反映供应端和需求端的匹配性问题，将供应端的浪费问题可控化。

1.提前预定，让需求更明朗

3.历史数据精准满足需求

档口根据用户的历史消费数据合理备菜。档口可以依据数据反馈，把学生喜爱的菜品加大备货量，分析出不受欢迎的菜品，做出淘汰、更新菜品的决策。预估各种原材料的需求量，精准满足学生需求。

4.通过下单数据，总结用户消费规律

学校后勤和档口经营者可以根据年度、月度、周度环比查看订单值，找寻学生下单规律，合理备菜。

5.天气纬度标签，匹配不同供应模型

根据不同天气设置标签，反映学生消费变化的需求，设置不同订单预估量和备菜模式。比如在刮风下雨的恶劣天气，会有很大一部分的学生不愿意到食堂就餐，线下订单量会相应减少，餐厅可以通过“提前预订”的模式准备出餐量，并且及时配合送餐到楼的服务来增加线上订单量。

由此一来，餐厅能更精准的了解学生的饮食需求，及时调整菜品类型、价格、口味问题，便于学生从实际需求出发去搭配、选择食物。

“云订餐”大数据系统在智能创新的过程中，还添加了更多的数据分析纬度，比如每一样餐品中的脂肪、碳水化合物和卡路里等数据。用户端看到菜品营养值，了解日常个人消费量和摄入情况。

未来线上还会添加“节约小能手”互动活动，提高光盘行动意识，以更科学有效的方法帮助和引导学生实现均衡膳食和充足营养，提高健康水平。
依据“云订餐”背后强大的数据支撑，食堂可精准预估餐食用量和学生用餐偏好，减少食堂资源损失和浪费，实现资源最大化利用，也满足了学生消费升级的需求，实现学校餐饮业态线上化升级。学生的实际需求和互联网的技术浪潮使高校餐厅的资源友好型智能化发展趋势成为必然。

“云订餐”模式未来可期——数字化赋能智慧食堂

俺来也云订餐模式的提出，将线下餐厅线上“数字化”，解决供需不平衡的根源问题，配合食堂实现供应链提前筹备和人流预判，减少浪费，提高就餐效率和就餐质量。既是对节约粮食这一传统美德的诠释，也符合如今建立资源节约型社会的良好风气。

目前，俺来也已经与多所高校达成合作，希望通过”云订餐“服务赋能更多高校，配合高校一起拒绝“舌尖上的浪费”，做好大学生餐饮安全卫生的保障。

建设“节约校园”、“数字校园”、“美好校园”，俺来也！